近日，我院教师曹世华课题组于2025年在JCR Q1期刊Journal of Translational Medicine (IF:7.5)上发表的研究论文“From virtual to reality: innovative practices of digital twins in tumor therapy”被ESI（基本科学指标数据库）高被引论文收录，标志着该研究成果在国际学术界获得了广泛关注与高度认可。曹世华科研团队长期致力于数字医疗与健康、护理信息化及智慧医疗等领域的交叉研究，目前在npj digital medicine、Journal of Medical Internet Research、Nurse Education in Practice和Journal of clinical nursing等国际权威期刊发表多篇学术论文。

  ESI（Essential Science Indicators，基本科学指标）是由科睿唯安基于Web of Science核心合集数据库开发的科研评价分析工具。ESI将全球科学研究划分为22个学科领域，用于衡量研究绩效、追踪学科发展趋势，是目前国际上评价学术机构和学者影响力的重要参考指标之一。高被引论文（Highly Cited Papers）是指在ESI的22个学科领域中，近10年内发表且被引频次排名位于全球同学科前1%的论文，反映了该研究在较长时间跨度内的学术影响力和认可度。

论文核心内容速递

该研究基于PubMed、Web of Science等五大数据库的68篇文献，首次系统梳理了数字孪生技术在肿瘤治疗领域的研究现状与发展趋势。结果发现，自2020年以来相关论文数量快速增长，美国、德国、瑞士和中国是主要研究力量，政府资金是核心支持来源。数字孪生通过整合医学影像、多组学数据与人工智能算法，构建患者的“虚拟替身”，已在肿瘤诊断、治疗决策、预后预测、手术规划和个性化管理等七个关键场景中展现出应用价值。尽管该技术在优化个性化治疗方案方面潜力巨大，但仍面临数据异质性、标准化不足及隐私伦理等挑战。该研究强调，未来需加强国际合作、建立统一标准并完善伦理规范，以推动数字孪生技术从虚拟模型向临床现实转化。

公共卫生与护理学院曹世华老师为本论文的通讯作者，24级硕士研究生沈诗颖和23级硕士研究生齐文豪为本论文的共同第一作者。