近日，我院曹世华老师课题组于2025年在JCR Q1期刊npj Digital Medicine (IF:15.1)发表的研究论文“Alzheimer’s disease digital biomarkers multidimensional landscape and AI model scoping review”被ESI（基本科学指标数据库）高被引论文收录，标志着该研究成果在国际学术界获得了广泛关注与高度认可。ESI（Essential Science Indicators，基本科学指标）是科睿唯安基于 Web of Science 核心合集数据库开发的科研评价与分析工具。该指标体系将全球科学研究划分为22个学科领域，可用于衡量科研绩效、追踪学科发展趋势，是当前国际上评价学术机构、科研团队及学者影响力的重要参考依据之一。其中，高被引论文（Highly Cited Papers）指近10年内发表、且被引频次位居ESI相应学科领域全球前1%的论文，体现了相关研究成果在较长时间维度内获得的国际关注度、学术影响力与同行认可度。
图a展示了论文入选ESI高被引论文的检索截图，图b为论文首页，图c为论文中的代表性插图。
论文核心内容简述
该研究聚焦阿尔茨海默病数字生物标志物与人工智能模型，系统梳理了该领域的研究现状、模型表现及临床转化挑战，为推动数字生物标志物在阿尔茨海默病早期筛查、动态监测和智能辅助诊断中的应用提供了重要参考。
此外，研究指出，设备选择应根据生物标志物类型、研究目标及环境特性进行匹配，在确保数据精度与可重复性的前提下，应扩大样本规模并增加纵向研究，以提升数据的可靠性与模型的稳健性；AI 模型需强化外部验证、校准与可解释性，并探索多模态数据融合以提高预测精度；最终，通过普及可穿戴设备、移动应用及家庭传感器，实现数字生物标志物与 AI 的临床落地，从而加速早期识别、连续监测及精准干预的应用转化。
