9月15日，公共卫生与护理学院特邀浙江大学公共卫生学院研究员、博士生导师刘足云老师来校作题为“数据驱动的衰老研究”的专题学术讲座，学院师生参加学习交流。

讲座中，刘足云老师围绕人群纵向队列建设、衰老评估方法研发以及衰老精准预防等内容展开系统分享。他介绍了如皋衰老纵向队列、浙江省健康纵向队列等研究平台，以及依托长期随访和多组学数据开展衰老研究的相关实践，展示了大规模人群队列在揭示衰老规律和影响因素方面的重要价值。

围绕如何更加精准地评价机体衰老，刘足云老师重点介绍了团队在生物学年龄和衰老时钟方面的研究进展。团队综合DNA甲基化、临床表型、血浆蛋白等多维数据，并结合机器学习方法，研发了表观遗传衰老时钟、表型年龄及多器官系统衰老时钟等评价工具，为个体衰老状态评估及疾病风险预测提供了新的研究思路。

此外，刘足云老师从全生命周期视角介绍了童年经历、社会经济因素及环境暴露等对个体衰老异质性的影响，并分享了相关研究成果在生物学年龄评估、健康管理及衰老干预等方面的转化探索，进一步展现了数据驱动研究在促进健康老龄化中的应用前景。

本次讲座内容丰富、视角前沿。师生踊跃提问互动，刘足云老师针对问题展开深入回答，现场氛围热烈，学术氛围浓厚，加深了师生对衰老研究、人群队列及多组学分析方法的认识，拓宽了公共卫生与老龄健康研究领域的学术视野，为学院师生开展相关科研工作提供了有益启发。