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宋琴

来源 :      作者 : 学科办     时间 : 2026-09-15

宋琴 



姓名:宋琴

职称:副教授、硕士生导师





一、研究领域(方向)

基于人工智能和统计学构建疾病预警模型,优化急救护理资源调度。

二、个人及工作简历

宋琴,1983年2月生,江西省丰城市,2018年毕业于浙江工业大学获博士学位,现为杭州师范大学公共卫生与护理学院副教授、硕士生导师。

学术及社会兼职:浙江省毒理学替代法专业委员会委员、中国人工智能学会高级会员。

三、教学及人才培养

讲授本科生《环境卫生学》和《公共卫生数据分析》等课程,指导本科生获得校级“星光计划”科研立项2项,指导硕士研究生3名,发表论文5篇。

四、科研项目

主持科研项目2项,国家自然科学青年基金1项,浙江省自然科学基金1项;参与国家自然科学基金2项。

1.国家自然科学青年基金“基于跨域合成迁移学习的食源性疾病发病率预测技术”,2023.01-2025.12,项目负责人。

2.浙江省自然科学基金项目“基于环境-健康大数据和深度学习的发病率预测技术研究”,2020.01-2022.12,项目负责人。

五、科研论著及获奖

在本学科领域《Advances in Nutrition》、《Environment International》、《Journal of Hazardous Materials》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等国内外重要学术刊物已发表SCI论文20余篇。

代表性论文:

1. Qin Song, Xiaofeng Zhou, Kexin Xu, Sishi Liu, Xinqiang Zhu, Jun Yang. The Safety and Antiaging Effects of Nicotinamide Mononucleotide in Human Clinical Trials: an Update. Advances in Nutrition, 2023, 14(6): 1416-1435.

2. Qin Song; Yu-Jun Zheng; Wei-Guo Sheng; Jun Yang. Tridirectional transfer learning for predicting gastric cancer morbidity. IEEE Transactions On Neural Networks And Learning Systems, 2021(32):561-574.

3.Qin Song, Yi Zhang, Lu Yan, Jinghua Wang, Chensheng Lu, Quan Zhang, Meirong Zhao. Risk assessment of the endocrine-disrupting effects of nine chiral pesticides. Journal of Hazardous Materials, 2017, 338: 57-65.

六、联系方式

电子邮箱:songqin@compintell.cn




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